Dans le blog de cette semaine, nous nous penchons sur la mesure de la mutualité. Basé sur un document de recherche rédigé par Rezza Moieni, directeur de la technologie chez Cultural Infusion, il réfléchit à la diversité d’une organisation et la compare à celle de ses communautés, afin d’améliorer les performances de l’entreprise. Ce document contribue à la pratique de l’adoption de la diversité culturelle et à l’exploitation de ses avantages.

Un large éventail de pensées, de perspectives et de nouvelles approches de la résolution des problèmes est mis en évidence dans les organisations qui s’efforcent d’être culturellement diversifiées. Pour tirer le meilleur parti des avantages de la diversité, une organisation doit être compétente dans trois domaines : la diversité, l’inclusion et la mutualité.

La diversité fait référence à la variété des attributs que possèdent les personnes sur le lieu de travail, y compris leur langue parlée, leur appartenance ethnique, leur vision du monde, leur niveau d’éducation, etc. L’inclusion est la mesure dans laquelle des opportunités justes et équitables sont reçues. La mutualité, quant à elle, est la mesure dans laquelle la diversité d’une organisation reflète la diversité de sa clientèle.

Le succès d’une entreprise repose sur sa capacité à répondre aux besoins de sa clientèle. Des recherches récentes indiquent que les clients sont plus enclins à faire confiance au personnel de leur propre communauté, lorsque les compétences linguistiques, les réseaux et la compréhension des environnements culturels mondiaux des membres du personnel sont mis à profit pour garantir une meilleure appréciation et de meilleures réponses aux besoins de leur communauté (Healthwest, 2020).

Un manque important de connaissances sur la manière dont la diversité est mesurée a eu pour conséquence que les aspects analytiques de la diversité ont été considérablement négligés. Selon le recensement de 2016 du Bureau australien des statistiques, l’Australie se diversifie de plus en plus : 33,4 % de la population est née dans un pays autre que l’Australie et 27,3 % n’est pas anglophone. L’optimisation d’une relation à double sens entre une organisation et sa base de clients offre un immense potentiel d’amélioration radicale des performances de l’entreprise.

L’exploration des secteurs des soins de santé et de la vente au détail justifie la nécessité de renforcer la diversité sur le lieu de travail.

Les organisations de soins de santé peuvent être examinées sous l’angle de la manière dont les soins sont prodigués à leurs patients et de la confiance que les clients leur accordent en retour. La satisfaction des patients a chuté au cours de la dernière décennie en raison de barrières culturelles, de problèmes de méfiance éthique, d’injustice sociale et de marginalisation dans les interactions entre les infirmières et les patients (Morey, 2018).

Les clients sont plus susceptibles de faire confiance au personnel de leur propre communauté culturelle et de se sentir à l’aise lorsqu’ils s’adressent à l’organisation pour obtenir des soins, ce qui permet d’améliorer tous les types de résultats en matière de santé(Healthwest, 2020). Comprendre les caractéristiques démographiques de la communauté qu’une organisation dessert et diversifier son personnel en conséquence est une stratégie essentielle pour minimiser les disparités en matière de santé et parvenir à l’équité en améliorant l’accès à des soins de santé de qualité pour toutes les populations(Williams et al., 2014).

Dans le secteur de la vente au détail, une main-d’œuvre diversifiée dans des domaines clés et reflétant la clientèle augmentera considérablement les ventes et améliorera la fidélité des clients. Par exemple, le revenu disponible des Américains handicapés est estimé à 544 milliards de dollars, et les organisations qui emploient des travailleurs handicapés auront une meilleure connaissance des services et des produits qui répondent aux besoins de cette clientèle spécifique.

Toutefois, ces aspects ont été négligés sur le plan analytique en raison d’un manque important de connaissances sur la manière dont la diversité est mesurée au sein des organisations, et l’on sait peu de choses sur les mérites relatifs des différentes initiatives en matière de diversité.

Des données pertinentes sur la diversité permettent à l’organisation d’assurer l’identification précoce des problèmes et, par conséquent, d’utiliser efficacement des ressources limitées dans les domaines qui en bénéficieront le plus. Des résultats coûteux peuvent être évités et l’organisation peut prendre des décisions précises fondées sur des données telles que le suivi des progrès, l’exploration d’opportunités commerciales et la réalisation d’objectifs. L’objectif de cette recherche est de concevoir une formule empirique pour l’indice de mutualité afin de mesurer la mutualité d’une organisation en comparant directement sa diversité à celle de sa communauté.

Nous comprenons maintenant que la mutualité est le degré d’adéquation de la diversité entre deux objets. Le degré d’adéquation de la diversité peut être estimé en mesurant la similarité entre les deux.

Pour déterminer l’indice de mutualité global d’une organisation, il convient de déterminer le degré de similitude entre les quatre piliers de la diversité, à savoir le pays de naissance, l’origine ethnique, la vision du monde et la langue des employés d’une organisation par rapport aux clients de leur communauté. En général, dans le monde de l’apprentissage automatique, le score de similarité est mesuré dans l’intervalle [0, 1].

Il peut donc y avoir deux composantes principales de la similarité, représentées par la formule suivante :

Si x = organisation et y = communauté de clients,

Similitude = 1 si x = y

Similitude = 0 si x ≠ y

J’ai examiné différentes méthodes, la plus appropriée étant la méthode du cosinus pour déterminer la mutualité. Selon la formule ci-dessus, cosθ représente la mutualité, x représente l’un des quatre piliers de l’organisation et y représente celui de la communauté de clients.

Pays de naissance	Organisation	Client Communauté Cas 1	Client Communauté Cas 2	Client Communauté Cas 3
Australie	50	500	5	70
Inde	20	200	5	100
Chine	10	100	300	250
Mutualité (0-1)	1.0	0.2	0.52
Commentaire	Une parfaite mutualité	Très faible mutualité	Mutualité modérée

Le tableau ci-dessus fournit un échantillon de statistiques pour valider la faisabilité de la similitude cosinusoïdale, en se concentrant sur un pilier spécifique de la diversité, le pays de naissance. L' »indice de mutualité » est déterminé en appliquant les valeurs pertinentes pour chaque étude de cas à la formule ci-dessus.

Par exemple, pour obtenir le score de mutualité parfaite de 1, la formule est résolue :

Avec Diversity Atlas, lorsque les détails suivants et le score respectif de l’indice de mutualité sont exportés vers notre outil complet de visualisation des données, des tableaux de bord intuitifs et esthétiques sont générés automatiquement. Par conséquent, cette approche fondée sur les données peut aider les organisations à mieux mesurer, comprendre, suivre et mettre en œuvre des stratégies de diversité mieux informées, ce qui, en fin de compte, améliore les performances de leur entreprise et conduit à un résultat net plus élevé.

Notre approche fondée sur les données montre que les performances des entreprises peuvent être améliorées en utilisant la formule de similarité cosinusoïdale pour déterminer le score de l’indice de mutualité et le niveau de synchronicité entre une organisation et sa communauté. Ce score analytique aide votre organisation à suivre sa position actuelle en termes de mutualité de la main-d’œuvre et à comprendre dans quelle mesure elle peut s’améliorer en ajustant sa stratégie de recrutement en conséquence.

Cette recherche s’est concentrée sur les quatre piliers principaux : le pays de naissance, les visions du monde, l’ethnicité et la langue. À l’avenir, nous souhaiterions appliquer le concept à d’autres domaines démographiques tels que le handicap, le sexe, le niveau d’éducation, l’âge, entre autres, afin de garantir l’élargissement continu du concept de mutualité.

Je tiens à remercier Jane Felstead et Tahlia Jankovski pour la révision de mes recherches en vue de la rédaction de ce billet de blog. Pour plus d’informations sur l’indice de mutualité, veuillez lire l’intégralité de mon document de recherche intitulé « An Analytical Approach to Measure the Cultural Diversity Mutuality between two Communities » (Une approche analytique pour mesurer la diversité culturelle et la mutualité entre deux communautés).