Cuando se trata de estrategias basadas en datos, los datos holísticos son la vanguardia. Dado que ahora está dentro de nuestra capacidad tecnológica recopilar datos holísticos, los líderes del mundo actual deben dejar de confiar en datos selectivos y comprometidos, especialmente en el ámbito de la diversidad cultural. Los datos selectivos perpetúan el racismo.

A menudo he escrito y hablado sobre por qué la diversidad cultural y la competencia intercultural son cada vez más vitales para la prosperidad humana. Sin datos holísticos, nuestros dirigentes de los sectores público y privado avanzan a tientas por nuestro mundo cada vez más globalizado, incapaces de afrontar satisfactoriamente los retos del momento. Pero, ¿qué son los datos holísticos?

¿Qué son los datos?

Demos un paso atrás para considerar qué son los datos.

Los datos son todo lo que podemos cuantificar. Son una colección de hechos brutos sin sentido. Los datos sólo cobran sentido cuando se clasifican en conjuntos de datos (categorías). Es en ese momento cuando los datos se convierten en información.

¿De dónde proceden los conjuntos de datos?

Los conjuntos de datos proceden de teorías sobre la sociedad. Por ejemplo, una teoría que afirma que sólo hay dos géneros ha producido muchos conjuntos de datos con sólo dos géneros. Hoy en día, el «binario de género» es cuestionado por teorías que nos dicen que hay más de dos sexos humanos. En consecuencia, cada vez más organizaciones que recogen datos sobre el género, incluida la nuestra, permiten más de dos opciones en sus encuestas.

La mayoría de los organismos que recopilan datos sobre diversidad -pienso en todo, desde los censos gubernamentales hasta los responsables de Diversidad, Equidad e Inclusión (DEI)- utilizan conjuntos de datos extremadamente selectivos que a menudo se basan en categorías obsoletas, siendo el ejemplo más claro la categoría de «raza», que a menudo se promociona como un hecho biológico. Hace poco hablé de lo preocupante que es la dependencia de las categorías raciales entre los principales desarrolladores de IA de hoy en día.

¿Por qué la «raza» es una categoría obsoleta?

La raza no tiene credibilidad, ni científica ni de otro tipo. El racismo puede ser real, pero la raza no lo es. Cuando se discrimina a una persona racializada, hay detrás características identificables y mensurables, que pueden basarse en la etnia, la religión, el aspecto o incluso la lengua. Estos conjuntos de datos obsoletos crean datos selectivos (comprometidos).

Noticia de última hora: no todo el mundo clasificado como blanco quiere describirse a sí mismo como blanco.

Los datos comprometidos conducen a información comprometida y a que la gente rellene los huecos con suposiciones que a menudo están moldeadas por viejas ideas, a veces discriminatorias, del pasado (por ejemplo, racistas, sexistas y capacitistas).

Necesitamos datos granulares para descubrir lo que ocurre. Datos holísticos.

El modelo Datos, Información, Conocimiento, Sabiduría

Mi formación académica es en estudios religiosos y música. ¡Nunca esperé convertirme en un tipo de big data! Pero ahora que comprendo la importancia de los datos, soy su mayor fan.

El diagrama siguiente (cuyo creador original se desconoce) muestra la progresión de los datos a (esperamos) la sabiduría.

Lo que revela este modelo es lo fundamentales que son los datos. Sin datos inclusivos, todos los pasos posteriores se ven comprometidos.

¿Qué son los Datos Holísticos?

Los datos holísticos son datos completos. En el contexto de la diversidad humana, los datos holísticos son datos que se han agrupado en categorías altamente significativas, categorías que reflejan las etiquetas que las personas utilizan para describirse a sí mismas.

Por eso el Atlas de la Diversidad se apoya en la Base de Datos Global de la Humanidad, conjuntos de datos que comprenden más de 42.000 atributos humanos, incluidos todos los idiomas y dialectos conocidos (por nuestros investigadores expertos), tradiciones seculares y no seculares, grupo étnico y país de nacimiento, sexo, edad, orientación sexual, sexo al nacer, nivel de posición, tipo de posición y muchas otras dimensiones. La Base de Datos Global de la Humanidad permite al Atlas de la Diversidad recopilar datos holísticos, que pueden informar sobre la correlación entre experiencia e identidad como nunca antes.

En otro lugar he citado al matemático/biólogo teórico Jared Field , que escribió: «Soy Gomeroi de la nación Kamilaroi. Decirlo es hacer verdadera magia. Poco a poco el etiquetado original [being labelled Aboriginal or Indigenous] se disuelve como una aspirina en el agua». También he citado a la mujer kachin Mi Kai Lagwi, quien, en relación con su inclusión en la amplia categoría de «asiáticos continentales del sudeste asiático» en el censo australiano, dijo: «Me hace sentir como si nosotros [do] no existe, y eso me hace sentir que hemos desaparecido».

Cambio de paradigma

Muchos de nosotros nos hemos sentido deshumanizados de algún modo por una categoría en la que se nos ha obligado a entrar. Las ramificaciones de esto son graves.

Se pueden conseguir conjuntos de datos holísticos y, gracias al poder de la tecnología, se pueden procesar grandes cantidades de datos con un esfuerzo mínimo.

Es necesario un cambio de paradigma para adoptar las tecnologías emergentes que pueden llevarnos más allá de los modelos deficitarios imperantes, en los que «resolvemos» un lado del cubo de Rubik mientras descuidamos el resto. Esto es lo que finalmente puede permitirnos vernos y apreciarnos una vez más en nuestras relaciones constantemente cambiantes entre nosotros, más allá de cualquier concepto limitado de identidad.

El contenido de este post se centra en parte de la ponencia «Diversificados crecemos: Desbloquear la diversidad en la era de la IA», pronunciada en Big Data & AI World, Londres, marzo de 2024. Para más contexto, se puede acceder a un post de gran alcance basado en esta misma ponencia aquí.