Lorsqu’il s’agit de stratégies basées sur des données, les données holistiques sont à l’avant-garde. Puisque nous avons désormais la capacité technologique de collecter des données holistiques, les dirigeants du monde d’aujourd’hui doivent cesser de s’appuyer sur des données sélectives et compromises, en particulier dans le domaine de la diversité culturelle. Les données sélectives perpétuent le racisme.

J’ai souvent écrit et parlé des raisons pour lesquelles la diversité culturelle et la compétence interculturelle sont de plus en plus essentielles à l’épanouissement de l’être humain. Sans données globales, nos dirigeants des secteurs public et privé avancent à tâtons dans un monde de plus en plus globalisé, incapables de relever de manière satisfaisante les défis du moment. Mais que sont les données holistiques ?

Que sont les données ?

Prenons un peu de recul pour réfléchir à ce que sont les données.

Les données sont tout ce que nous pouvons quantifier. Il s’agit d’une collection de faits bruts sans signification. Les données ne deviennent significatives que lorsqu’elles sont classées en ensembles de données (catégories). C’est à ce moment-là que les données se transforment en informations.

D’où viennent les ensembles de données ?

Les ensembles de données proviennent de théories sur la société. Par exemple, une théorie selon laquelle il n’y a que deux sexes a produit de nombreux ensembles de données ne comportant que deux sexes. Aujourd’hui, le « binaire du genre » est remis en question par des théories qui affirment qu’il n’y a pas que deux sexes humains. Par conséquent, un nombre croissant d’organisations qui collectent des données sur le genre, y compris la nôtre, proposent plus de deux options dans leurs enquêtes.

La plupart des organismes qui collectent des données sur la diversité – je pense à tout ce qui va des recensements gouvernementaux aux responsables de la diversité, de l’équité et de l’inclusion (DEI) – utilisent des ensembles de données extrêmement sélectifs qui sont souvent basés sur des catégories dépassées, l’exemple le plus frappant étant la catégorie de la « race », qui est souvent présentée comme un fait biologique. J’ai récemment évoqué le caractère inquiétant de l’utilisation de catégories raciales par les principaux développeurs d’IA d’aujourd’hui.

Pourquoi la « race » est-elle une catégorie dépassée ?

La race n’a aucune crédibilité, qu’elle soit scientifique ou autre. Le racisme est peut-être réel, mais la race ne l’est pas. La discrimination à l’encontre d’une personne racialisée s’appuie sur des caractéristiques identifiables et mesurables, qui peuvent être fondées sur l’appartenance ethnique, la religion, l’apparence et/ou même la langue. Ces ensembles de données obsolètes créent des données sélectives (compromises).

Flash info : toutes les personnes classées comme blanches ne veulent pas se décrire comme telles.

Des données compromises conduisent à des informations compromises et les gens comblent les lacunes avec des hypothèses qui sont souvent façonnées par de vieilles idées, parfois discriminatoires, du passé (par exemple, racistes, sexistes et capacitistes).

Nous avons besoin de données granulaires pour découvrir ce qui se passe. Données holistiques.

Le modèle données, information, connaissance, sagesse

J’ai suivi une formation en sciences religieuses et en musique. Je ne m’attendais pas à devenir un spécialiste du big data ! Mais maintenant que j’ai compris l’importance des données, je suis leur plus grand fan.

Le diagramme ci-dessous (dont le créateur original est inconnu) montre la progression des données vers (nous l’espérons) la sagesse.

Ce modèle révèle à quel point les données sont fondamentales. Sans données complètes, toutes les étapes ultérieures sont compromises.

Que sont les données holistiques ?

Les données holistiques sont des données complètes. Dans le contexte de la diversité humaine, les données holistiques sont des données qui ont été regroupées en catégories très significatives – des catégories qui reflètent les étiquettes que les gens utilisent pour se décrire.

C’est pourquoi l ‘Atlas de la diversité s’appuie sur la base de données mondiale de l’humanité, qui comprend plus de 42 000 attributs humains, y compris toutes les langues et dialectes connus (par nos chercheurs experts), les traditions séculaires et non séculaires, le groupe ethnique et le pays de naissance, le genre, l’âge, l’orientation sexuelle, le sexe à la naissance, le niveau de poste, le type de poste et bien d’autres dimensions. La base de données mondiale de l’humanité permet à Diversity Atlas de collecter des données globales, qui peuvent éclairer la corrélation entre l’expérience et l’identité comme jamais auparavant.

J’ai déjà cité le mathématicien et biologiste théorique Jared Field, qui a écrit: « Je suis Gomeroi de la nation Kamilaroi. Le dire, c’est faire de la vraie magie. Petit à petit, l’étiquetage original [being labelled Aboriginal or Indigenous] se dissout comme l’aspirine dans l’eau ». J’ai également cité une femme kachin, Mi Kai Lagwi, qui, après avoir été classée dans la grande catégorie « Asie du Sud-Est continentale » lors du recensement australien, a déclaré : « J’ai l’impression que nous sommes des gens de l’Asie du Sud-Est ». [do] Je me dis que nous n’existons pas et j’ai l’impression que nous avons disparu ».

Changement de paradigme

Beaucoup d’entre nous se sont sentis déshumanisés d’une manière ou d’une autre par une catégorie dans laquelle ils ont été forcés de se ranger. Les ramifications de cette situation sont graves.

Il est possible d’obtenir des ensembles de données holistiques et, grâce à la puissance de la technologie, d’énormes quantités de données peuvent être traitées avec un minimum d’effort.

Un changement de paradigme est nécessaire pour adopter les technologies émergentes qui peuvent nous permettre de dépasser les modèles déficitaires qui prévalent et qui consistent à « résoudre » un côté du Rubik’s cube tout en négligeant le reste. C’est ce qui peut enfin nous permettre de nous voir et de nous apprécier à nouveau dans nos relations sans cesse changeantes les uns avec les autres, au-delà de tout concept limité d’identité.

Le contenu de ce billet porte sur une partie de la conférence intitulée « Diversified We Grow : Libérer la diversité à l’ère de l’IA », prononcée lors de Big Data & AI World, Londres, mars 2024. Pour plus de contexte, vous pouvez accéder à un article de grande envergure basé sur cette même conférence en cliquant ici.